Siendo una variable binaria tal que ocurre con probabilidad , un vector con los valores de variables explicativas, un vector de coeficientes de regresión y F(.) denota una función de distribución acumulada (fda). La función inversa es comúnmente denominada función de enlace y es el -ésimo predictor linear.
Cuando es una fda de una distribución simétrica la función de enlace resultante es simétrica y tiene una forma simétrica alrededor de . En el caso que sea la fda de una normal estándar tenemos el enlace probit,
y en el caso de sea la fda de una distribución logística obtenemos el enlace logit,
Estos enlaces probit y logit son implementados en BRMUW.
una variable binaria tal que 
ocurre con probabilidad 
, 
un vector con los valores de 
variables explicativas, 
un vector de 
coeficientes de regresión y F(.) denota 
es el 
-ésimo predictor linear.
es una fda de una distribución simétrica la función de enlace resultante es simétrica y tiene una forma simétrica alrededor de 
. En el caso que 
sea la fda de una normal estándar tenemos el enlace probit,
sea la fda de una distribución logística obtenemos el enlace logit,
