2. Enlaces Asimétricos en Regresión Binaria Chen et al (1999) sostienen que cuando la probabilidad de una respuesta binaria se aproxima a 0 en una tasa diferente que cuando se aproxima a 1, los enlaces simétricos para el ajuste de datos pueden ser inadecuados. En este caso, hay que considerar enlaces asimétricos. El programa BRMUW considera la fda de distribuciones asimétricas para construir enlaces asimétricos. Un ejemplo muy popular es el enlace log–log complementario o cloglog, donde la fda usada en el enlace corresponde a la Distribución de Gumbel.
En este caso, la fda está completamente especificada, no depende de ningún
parámetro adicional desconocido y no presenta como caso particular un enlace
simétrico.
En BRMUW también son implementados tres enlaces que se basan en la fda de una distribución normal asimétrica, esta acumulada puede ser representada de manera general la siguiente manera:
donde
Luego, los enlaces implementados en el BRMUW son los siguientes: · Si
· Si
· Si, En estos tres enlaces,
Esta clase de modelos puede verse también como perteneciente a la clase de
mezclas de distribuciones elípticas propuestas por Basu y Mukhopadhyay
(2000) dada por: donde G es la función de distribución acumulada [0, ¥>
y H es una distribución elíptica. En este caso el CDS skew probit considera
una clase de mezclas de normales donde la medida de mezcla es la
distribución normal positiva con función de densidad dada por g(x)=2f (x), x>0, con f (.) siendo la función de densidad de la normal estándar. Otro caso
interesante cuando se mezcla la normal positiva con H la función de
distribución acumulada de la distribución logística es conocida como skew
logistic o skew logit (ver Chen, Dey y Shao, 2001) que también está
implementado en BRMUW. |